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栏目:尊龙凯时APP 发布时间:2025-07-06

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  但使用AI,真的能帮广告人降本增效吗?情况似乎没有那么乐观:为了确保AI广告里的主角不在片中“中途变脸”,反复几十次上百次的生成调试是家常便饭;而在流程上,甲方的需求与AI的产出仍然隔着十万百千里;即便最终生成出真假难分的AI完片,用户也不一定买单——前有玩具反斗城AI广告被痛批“毫无灵魂”、“侮辱智商”,后有肯德基、麦当劳这对老冤家双双翻车,更有品牌陷入法律、伦理纠纷。今年4月,导演David Blagojević使用AI为肯德基制作的病毒式广告短片一经上线,便陷入巨大争议之中。众多导演、摄影师纷纷指责David Blagojević借AI的名义“剽窃”自己的镜头和创意,摄影师Alejandro H. Madrid更痛批前者“毫无创造力可言”。

  AI广告片都不可能完全离开人的把控,全流程AI自主生成不太现实。从制作流程上讲,不同的AI工具特点、优势不一样,需要依赖创作者的经验来选择合适工具。新近成立的AI制作团队治柱Ai为丰田制作的格瑞维亚四驱版 2024款AI宣传片虽然全程用AI生成,但工具的选择仍要依赖团队成员:背景和人物生成用Midjourney,部分片段画面同时用了Runaway、Deforum、Animatediff等。哪些工具更适合哪个环节,都要靠团队在实操摸索规律。

  寻光文化、异数文化曾在数英网上复盘其为东阿阿胶制作AI短片的过程,就提及这个问题。比如直接告诉AI想要历史文化元素、年轻和放松的基调这些不够具体的指令,以及要求其“自然露出”品牌标识时,AI往往未能准确识别。尤其是AI对“写实风”的理解停留在表层,生成场景、人物自动代入现实参照物,很容易生成不合理的画面。这些问题最终还是得靠团队人工干预解决,比如片中的“阿胶井”、“阿胶古镇”等品牌元素要先三维建模,再用AI处理,在制作转场镜头时也要先用三维搭建、实景合成。

  由于AI对复杂场景的理解能力存在局限,广告片中涉及的分镜场面越多、动作越复杂,生成的场景就越容易出现不连贯现象。涉及到多人物交互、场景动作快速切换等复杂动态时,受限于推理能力,AI的细节处理往往也无法令人满意。典型案例就是日本麦当劳在去年为了宣传薯条优惠活动推出AI广告片,除了出现AI人像多一根手指这种基础错误外,整个广告片也被批评人物表情不自然、缺少亲和感、动作违和,甚至有网友调侃“看着像是肯德基卧底拍的广告”。

  TVC的根本价值,并非宣扬技术,而是传递品牌理念、塑造品牌调性,其最终目的是要向用户释放品牌价值,建立情感联结。如果广告片沦为宣传AI的工具,空有技术缺少创意和诚意,无异于本末倒置。而近期争议较大的反面案例,是可口可乐在去年圣诞节前夕推出的AI短片。可口可乐透露,这段时长30秒的广告,由三家业内顶尖的AI工作室合作完成,使用了四个人工智能模型,以突出技术优势。客观地讲,广告片本身质量不至于太糟糕,热气球等圣诞节元素、北极熊和麋鹿奔跑场景的还原度尚算合格。但短片推出后,网友最大的不满在于整条短片缺少主题和实质创意,冰冷的AI生成场景、人物更无法让人联想到温馨的圣诞氛围。

  TVC最重要是“用心”。好的广告片——无论是传统人工拍摄还是AI辅助制作,首要的都是传递“人性”关怀。一些真正懂消费者,懂广告片意义的品牌和制作团队,早已学会利用AI带来的冲突感、反差感展现品牌“人性”一面。像多芬,一边承诺永不使用AI在广告中生成人物,一边在短片“The Code”和一系列报告中教用户如何正确使用AI、摆脱AI焦虑,赢尽民心;再如美团的“团圆2024”新年短片,制作上主动拥抱AI,但剧情主题却是想告诉人们AI虽可3分钟拍好春晚、瞬间做好一桌年夜饭,却永远不可能取代亲人间的真情交流。

  知道AI在动态场景、人物表情处理上有缺陷,创作团队就学会了避开复杂动作、减少人物面部特写,并着重发挥AI在场景生成上的优势,在画面质量、主题创意上下功夫。可口可乐在翻车以前,其实也有过成功经历。其早前推出的“Masterpiece”短片,通过博物馆中的名画传递可口可乐的创意剧情,展现瓶子被改造的过程,将可口可乐和《沉船》、《呐喊》、《戴珍珠耳环的女孩》等艺术名作结合在一起,传达了“Real Magic”的品牌理念,就收到极好评价。

  随着各类工具不断推陈出新、制作经验持续积累,一系列技术关卡有望被逐一突破。在技术基建方面,各大平台的AI产品/工具都在不断改进:快手可灵就在近期发布了2.0视频生成模型,在动态质量、语义响应、画面美学等环节取得了不少突破,比如全新的Multi-modal Visual Language交互模式,可以改善AI对创意指令的理解能力,进一步提高处理效率;字节的即梦则在不久前开启了视频模型3.0版本的内测,不仅提供了更丰富的镜头语言、场景风格,人物和画面生成效果也有了针对性优化。比如画面效果上,不仅支持生成8K分辨率超清画面,而且能熟练应用景深镜头、光影层次等高阶影像手法。

  可灵、即梦等AI产品选择的技术路线各有侧重,但有一点是一致的:发力差异化,持续优化迭代自身优势功能。如前所述,考虑到研发投入、技术层面的限制,现阶段市场上很难找到一款全能的AI工具。但只要大厂找到自己的优势点并将其不断放大、深化,制作团队再结合自身经验选择合适工具,同样能显著提高成片质量。比如可灵发力交互、指令识别能力,对提高制作效率大有裨益;即梦镜头生成效果的优化,则能给制作团队提供更多风格化选择,让AI广告片朝着“千片千面”的方向迈进。